国科大模式识别与机器学习笔记 2023

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课程概况
第一章概述
- 1.1 概述
第二章生成式分类器
第三章判别式分类器
第四章特征选择和提取
第五章统计机器学习
- 5.1 机器学习简介
- 5.2 统计机器学习
第六章有监督学习
第七章支持向量机
第八章聚类
第九章降维
第十章半监督学习
- 10.1 基本概念
- 10.2 半监督学习算法
第十一章概率图模型
第十二章集成学习

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第三章判别式分类器

3.7 势函数法

上一页3.6 可训练的确定性分类器的迭代算法下一页3.8 决策树

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