国科大模式识别与机器学习笔记 2023

⌘Ctrlk

国科大模式识别与机器学习笔记 2023

课程概况
第一章概述
- 1.1 概述
第二章生成式分类器
第三章判别式分类器
第四章特征选择和提取
第五章统计机器学习
- 5.1 机器学习简介
- 5.2 统计机器学习
第六章有监督学习
第七章支持向量机
第八章聚类
第九章降维
第十章半监督学习
- 10.1 基本概念
- 10.2 半监督学习算法
第十一章概率图模型
第十二章集成学习

由 GitBook 提供支持

在本页

第十二章集成学习

12.3 Boosting

上一页12.2 Bagging 下一页附第十二章作业